Zapyt

Виклик

Щодня люди пишуть публічно: «порадьте школу англійської для дорослих», «хто їздив у Єгипет через турагенцію в Києві?». Кожен такий допис - теплий лід, і майже кожен бізнес їх пропускає:

• Вони розпорошені. Сотні Telegram-чатів і каналів, Threads і X, і жодного місця, де видно намір.
• Вони холонуть за години. Зазвичай виграє перша корисна відповідь під дописом. Переглядати стрічки вручну раз на день - вже пізно.
• Шаблонна відповідь усе псує. Під одним дописом людина бачить «пишіть у приват» від п'яти конкурентів і ігнорує всіх п'ятьох.
• Автоматизація ризикована. Масові коментарі ведуть до бану акаунта і палять бренд.

Ми зробили Zapyt як власний продукт DForce, щоб вирішити це, і ведемо на ньому клієнтів в освіті й туризмі.

Що ми зробили

Мультитенантний SaaS, який працює як радар лідів і копірайтер, а кожне повідомлення затверджує людина:

• Збирачі на трьох платформах. Telegram-збирач на користувацькому акаунті стежить за чатами в реальному часі й шукає за ключовими словами. Збирачі Threads і X працюють через власний акаунт клієнта в headless-браузері: окремий проксі для кожного клієнта, людський ритм, слоти запусків і денний бюджет, тож акаунт виглядає і поводиться як людина.
• Кваліфікація AI-агентом під кожного клієнта. Кожна кампанія має власну специфікацію агента: хто ідеальний клієнт, знання ніші, обмеження і приклади. Claude читає кожен допис, вирішує, чи це справжній намір, оцінює його і пояснює чому.
• Відповідь голосом клієнта. Для кожного ліда система пише конкретний, нешаблонний коментар і повідомлення в приват, які відповідають на саме питання. Якщо під дописом уже багато відповідей, він позначається як конкурентний, і чернетка має вирізнятися.
• Затвердження в один дотик. Ліди приходять карткою в Telegram із кнопками «Затвердити / Редагувати / Пропустити», а також у веб-кабінет із фільтрами, сортуванням «Гарячі» та аналітикою.
• Результати відстежуються автоматично. Збирач повертається до допису, перевіряє, чи відповіла людина на наш коментар, і рахує лайки, тож воронка виміряна, а не вгадана.
• Навчання на правках. Коли клієнт переписує чернетку, правка стає прикладом для агента, і чернетки наближаються до стилю клієнта.
• Дайджести і звіти. Ранковий дайджест о 8:30 з топ-лідами за ніч і тижневий звіт у понеділок: знайдено, відправлено, відповіли, заявки.
• Підключення акаунтів самостійно. Клієнт входить у Threads і X прямо з кабінету через трансляцію браузера. Пароль ніколи не потрапляє до оператора.

Чого сервіс свідомо не робить: жодного масового спаму, жодного збору списків учасників груп, жодної дії без затвердження людиною.

Результати в цифрах

Виміряно в продакшн-базі, липень - вересень 2026. Клієнтів показано за нішею, без назв.

• 155 400 проаналізованих дописів і 3 617 знайдених лідів, із них 1 912 за останні 30 днів.
• 6 із 7 чернеток надсилаються без правок (746 з 871, 85,6%). Клієнт витрачає на ліда секунди, а не хвилини.
• 14% людей відповідають на коментар (63 з 442 лідів із відстеженим результатом).
• Онлайн-школа англійської: 27 лідів за перші 3 дні, 999 загалом, 46 відповідей з 367 відстежених і 2 заявки або продажі. Найкращий місяць, серпень 2026: 235 надісланих коментарів, 42 відповіді, 2 заявки.
• Турагенція, Київ: 38 лідів за перші 3 дні, 22 відповіді надіслано, 4 з 4 відстежених відповіли.
• Школа англійської для дорослих: 93 ліди за 3 дні, 155 за 7 днів.
• Туристичний сервіс для українців: 24 ліди за перші 3 дні, 799 загалом.

Як ми працювали

Перший коміт - 24 червня 2026, перший деплой у продакшн - через п'ять днів. Далі продукт ріс короткими релізами, кожен перевірявся на живих кампаніях клієнтів: спершу Telegram, потім Threads, потім X, далі відстеження результатів, навчання на правках і вхід з кабінету.

Принципи, на яких це тримається:

• Жодної цифри без даних. Будь-яке твердження на сайті продукту перераховується з бази перед релізом. Кейс без відстежених відповідей не публікується.
• Людина лишається в контурі. AI знаходить, оцінює і пише. Що буде опубліковано, вирішує людина.
• Тести - страховка для швидких ітерацій. Тисячі автотестів для edge-функцій, збирачів і кабінету та понад сотня міграцій бази менш ніж за чотири місяці.

Стек: Supabase (PostgreSQL, Auth, row-level security, pg_cron), Deno Edge Functions (TypeScript), Next.js, Python (Telethon), Node.js (Playwright), Claude, Telegram Bot API, Netlify.

Послуга: розробка AI-продуктів