AI SMM Automation

Виклик

Регулярний SMM - це рутина: хтось має помітити, що зробила команда, перетворити це на пост, витриманий у голосі бренду (а не шаблонним корпоративним текстом), адаптувати під кожну платформу й опублікувати за графіком. У завантаженій агенції до цієї непомітної роботи просто не доходять руки.

Що ми зробили

AI-конвеєр контенту, що перетворює внутрішні апдейти команди на відшліфовані пости в голосі бренду й публікує їх у LinkedIn, Facebook і Threads.

• Досягнення команди збираються в приватному Telegram-каналі
• Щотижневе завдання генерує чернетки під кожну платформу
• Чернетки приходять у Telegram з Опублікувати / Редагувати / Згенерувати / Відхилити одним дотиком
• Затверджені пости публікуються автоматично з керованими OAuth-токенами
• Метрики залученості повертаються в систему й покращують майбутні пости

Роль AI

Кожен цикл - це багатоетапний пайплайн Claude під кожну платформу:

1. Відбір - обрати найсильніший наратив із сирих апдейтів тижня
2. Написання - написати у форматі платформи й голосі бренду DForce
3. Критика - перевірити чернетку за явними типовими помилками (фейкові метрики, «раді поділитися…», обережні, але нудні формулювання)
4. Доопрацювання - переписати один раз, якщо критика знайшла проблеми

Голос бренду живе в збереженому системному запиті, а найкращі попередні пости додаються як приклади - тож система з часом працює дедалі точніше.

Інженерні деталі

• Крок підтвердження і є продуктом. Повністю автономна публікація була очевидним рішенням і хибним: один пост не в голосі бренду, опублікований без нагляду, коштує більше, ніж заощаджує весь пайплайн. Дотик людини дешевий, спростування - ні.
• Етап критики існує тому, що вихід LLM компетентний і нудний. Одна генерація дає текст, граматично бездоганний і абсолютно непамʼятний. Перевірка чернетки за названими типовими помилками й одне переписування - це те, що переводить її з «прийнятно» в «можна публікувати».
• Prompt caching робить таку періодичність доступною. Голос бренду - це довгий системний запит, який повторюється в кожній генерації для кожної платформи, тож його кешування і є різницею між щотижневим завданням, що окупається, і тим, що ні.
• Керування токенами - непоказна половина роботи. OAuth-токени LinkedIn і Meta спливають і відкликаються, а пайплайн публікації, що тихо зупинився, гірший за його відсутність, тож оновлення токенів і показ помилок зроблені явно.

Результат

Повторюваний рушій, що видає 15+ постів у голосі бренду щомісяця з роботи, яку команда й так робила - з підтвердженням кожного поста людиною одним дотиком.

Стек: Supabase Edge Functions (Deno), Claude з prompt caching, pg_cron, LinkedIn / Meta API, Telegram Bot API.