Zapyt

Вызов

Каждый день люди пишут публично: «посоветуйте школу английского для взрослых», «кто ездил в Египет через турагентство в Киеве?». Каждый такой пост - теплый лид, и почти каждый бизнес их пропускает:

• Они разбросаны. Сотни Telegram-чатов и каналов, Threads и X, и ни одного места, где видно намерение.
• Они остывают за часы. Обычно выигрывает первый полезный ответ под постом. Просматривать ленты вручную раз в день - уже поздно.
• Шаблонный ответ все портит. Под одним постом человек видит «пишите в личку» от пяти конкурентов и игнорирует всех пятерых.
• Автоматизация рискованна. Массовые комментарии ведут к бану аккаунта и сжигают бренд.

Мы сделали Zapyt как собственный продукт DForce, чтобы решить это, и ведем на нем клиентов в образовании и туризме.

Что мы сделали

Мультитенантный SaaS, который работает как радар лидов и копирайтер, а каждое сообщение утверждает человек:

• Сборщики на трех платформах. Telegram-сборщик на пользовательском аккаунте следит за чатами в реальном времени и ищет по ключевым словам. Сборщики Threads и X работают через собственный аккаунт клиента в headless-браузере: отдельный прокси для каждого клиента, человеческий ритм, слоты запусков и дневной бюджет, поэтому аккаунт выглядит и ведет себя как человек.
• Квалификация AI-агентом под каждого клиента. У каждой кампании своя спецификация агента: кто идеальный клиент, знание ниши, ограничения и примеры. Claude читает каждый пост, решает, есть ли в нем настоящее намерение, оценивает его и объясняет почему.
• Ответ голосом клиента. Для каждого лида система пишет конкретный, нешаблонный комментарий и сообщение в личку, которые отвечают именно на этот вопрос. Если под постом уже много ответов, он помечается как конкурентный, и черновик должен выделяться.
• Утверждение в одно касание. Лиды приходят карточкой в Telegram с кнопками «Утвердить / Редактировать / Пропустить», а также в веб-кабинет с фильтрами, сортировкой «Горячие» и аналитикой.
• Результаты отслеживаются автоматически. Сборщик возвращается к посту, проверяет, ответил ли человек на наш комментарий, и считает лайки, поэтому воронка измерена, а не угадана.
• Обучение на правках. Когда клиент переписывает черновик, правка становится примером для агента, и черновики приближаются к стилю клиента.
• Дайджесты и отчеты. Утренний дайджест в 8:30 с топ-лидами за ночь и недельный отчет в понедельник: найдено, отправлено, ответили, заявки.
• Подключение аккаунтов самостоятельно. Клиент входит в Threads и X прямо из кабинета через трансляцию браузера. Пароль никогда не попадает к оператору.

Чего сервис сознательно не делает: никакого массового спама, никакого сбора списков участников групп, никакого действия без утверждения человеком.

Результаты в цифрах

Измерено в продакшн-базе, июль - сентябрь 2026. Клиенты показаны по нише, без названий.

• 155 400 проанализированных постов и 3 617 найденных лидов, из них 1 912 за последние 30 дней.
• 6 из 7 черновиков отправляются без правок (746 из 871, 85,6%). Клиент тратит на лида секунды, а не минуты.
• 14% людей отвечают на комментарий (63 из 442 лидов с отслеженным результатом).
• Онлайн-школа английского: 27 лидов за первые 3 дня, 999 всего, 46 ответов из 367 отслеженных и 2 заявки или продажи. Лучший месяц, август 2026: 235 отправленных комментариев, 42 ответа, 2 заявки.
• Турагентство, Киев: 38 лидов за первые 3 дня, 22 ответа отправлено, 4 из 4 отслеженных ответили.
• Школа английского для взрослых: 93 лида за 3 дня, 155 за 7 дней.
• Туристический сервис для украинцев: 24 лида за первые 3 дня, 799 всего.

Как мы работали

Первый коммит - 24 июня 2026, первый деплой в продакшн - через пять дней. Дальше продукт рос короткими релизами, каждый проверялся на живых кампаниях клиентов: сначала Telegram, потом Threads, потом X, дальше отслеживание результатов, обучение на правках и вход из кабинета.

Принципы, на которых это держится:

• Ни одной цифры без данных. Любое утверждение на сайте продукта пересчитывается из базы перед релизом. Кейс без отслеженных ответов не публикуется.
• Человек остается в контуре. AI находит, оценивает и пишет. Что будет опубликовано, решает человек.
• Тесты - страховка для быстрых итераций. Тысячи автотестов для edge-функций, сборщиков и кабинета и более сотни миграций базы менее чем за четыре месяца.

Стек: Supabase (PostgreSQL, Auth, row-level security, pg_cron), Deno Edge Functions (TypeScript), Next.js, Python (Telethon), Node.js (Playwright), Claude, Telegram Bot API, Netlify.

Услуга: разработка AI-продуктов