AI SMM Automation

Задача

Регулярный SMM - это рутина: кто-то должен заметить, что сделала команда, превратить это в пост, выдержанный в голосе бренда (а не шаблонным корпоративным текстом), адаптировать под каждую платформу и опубликовать по графику. В загруженном агентстве до этой незаметной работы просто не доходят руки.

Что мы сделали

AI-конвейер контента, который превращает внутренние апдейты команды в отточенные посты в голосе бренда и публикует их в LinkedIn, Facebook и Threads.

• Достижения команды собираются в приватном Telegram-канале
• Еженедельное задание генерирует черновики под каждую платформу
• Черновики приходят в Telegram с Опубликовать / Редактировать / Сгенерировать / Отклонить одним касанием
• Утвержденные посты публикуются автоматически с управляемыми OAuth-токенами
• Метрики вовлеченности возвращаются в систему и улучшают будущие посты

Роль AI

Каждый цикл - это многоэтапный пайплайн Claude под каждую платформу:

1. Отбор - выбрать самый сильный нарратив из сырых апдейтов недели
2. Написание - написать в формате платформы и голосе бренда DForce
3. Критика - проверить черновик на явные типичные ошибки (фейковые метрики, «рады поделиться…», осторожные, но скучные формулировки)
4. Доработка - переписать один раз, если критика нашла проблемы

Голос бренда живет в сохраненном системном промпте, а лучшие предыдущие посты добавляются как примеры, поэтому система со временем работает все точнее.

Инженерные детали

• Шаг подтверждения и есть продукт. Полностью автономная публикация была очевидным решением и ошибочным: один пост не в голосе бренда, опубликованный без присмотра, стоит больше, чем экономит весь пайплайн. Касание человека дешево, опровержение - нет.
• Этап критики существует потому, что вывод LLM компетентный и скучный. Одна генерация дает текст, грамматически безупречный и абсолютно незапоминающийся. Проверка черновика на названные типичные ошибки и одно переписывание - это то, что переводит его из «приемлемо» в «можно публиковать».
• Prompt caching делает такую периодичность доступной. Голос бренда - это длинный системный промпт, который повторяется в каждой генерации для каждой платформы, поэтому его кэширование и есть разница между еженедельным заданием, которое окупается, и тем, которое нет.
• Управление токенами - незаметная половина работы. OAuth-токены LinkedIn и Meta истекают и отзываются, а пайплайн публикации, который тихо остановился, хуже, чем его отсутствие, поэтому обновление токенов и показ ошибок сделаны явно.

Результат

Повторяемый движок, который выдает 15+ постов в голосе бренда ежемесячно из работы, которую команда и так делала, - с подтверждением каждого поста человеком одним касанием.

Стек: Supabase Edge Functions (Deno), Claude с prompt caching, pg_cron, LinkedIn / Meta API, Telegram Bot API.