Назад к блогу
    28 мая 2026Andrii BakhtalovskyiОбновлено: 10 сентября 2026

    Почему ваше ПО становится медленнее с ростом - и как это исправить

    ПродуктивностьПродуктБизнес
    Почему ваше ПО становится медленнее с ростом - и как это исправить

    Почти каждый растущий бизнес упирается в одну стену: приложение, которое на старте казалось мгновенным, с каждым месяцем становится медленнее. Страница, которая открывалась моментально, теперь крутится несколько секунд. Люди это замечают - и начинают избегать медленных мест.

    Недавно мы исправили именно это для клиента: месячный отчет, который открывался 47 секунд, теперь загружается за 3. Вот что на самом деле происходит - без технического жаргона.

    Почему оно замедляется

    Когда данных было мало, ПО могло позволить себе работать неэкономно - пересчитывать все с нуля на каждый клик было нормально. С ростом данных тот же подход незаметно становится узким местом:

    • Больше записей - больше вычислений на каждый запрос
    • Приложение часто пересчитывает одни и те же числа снова и снова
    • Мелкие неэффективности, которые не имели значения на 1 000 записей, становятся болезненными на 1 000 000

    Медленное ПО - обычно не «плохой код». Это код, который был правильным для меньшего бизнеса и никогда не обновлялся под больший.

    Как мы это исправили

    Мы не переписывали все заново, а просто сделали умнее:

    • Мы посчитали тяжелые числа один раз и сохранили результат, вместо того чтобы повторять при каждом открытии
    • Организовали данные так, чтобы отчет мгновенно находил нужное

    Изменение было небольшим. Эффект - ускорение в 15 раз: с 47 секунд до 3.

    Четыре причины, которые обычно и тормозят

    В большинстве растущих продуктов почти все сводится к одним и тем же нескольким причинам, и ни одна из них не требует переписывания:

    ПричинаКак выглядитОбычное решение
    Одни и те же числа считаются сноваДашборд или отчет медленный всегда, даже когда ничего не изменилосьПосчитать раз, сохранить результат, обновлять по расписанию или при изменении
    Нет индексовСтраница нормальная на 1 000 строк и непригодна на 500 000Проиндексировать колонки, по которым запросы реально фильтруют и сортируют
    Запросы в циклеСписок замедляется пропорционально количеству элементов на экранеЗабирать связанные данные одним запросом вместо одного на строку
    Работа внутри запросаПользователь ждет, пока приложение отправляет письмо, делает PDF или стучится в чужой сервисВынести в фоновую задачу и сообщить, когда готово

    Отчет выше - это первая строка. Данных стало больше, отчет не менялся, и упрощение, незаметное на малых объемах, превратилось во все ожидание.

    Как понять, что именно у вас

    Чтобы сузить круг, читать код не обязательно:

    • Медленно всегда, даже без новых данных: что-то пересчитывается. Первая строка.
    • Быстро для старых клиентов, медленно для самого крупного: индекс или запрос, который растет с количеством строк. Вторая строка.
    • Тем медленнее, чем больше элементов на экране: запросы в цикле. Третья строка.
    • Медленно только при сохранении, отправке или экспорте: работа происходит внутри запроса. Четвертая строка.

    Любой толковый инженер подтвердит диагноз за полдня, и именно от него зависит, работа это на часы или на недели.

    Что это значит для вас

    Если части вашего продукта кажутся медленными, обычно это не повод для дорогого переписывания. Чаще всего самый большой выигрыш дают:

    1. Поиск работы, которую ПО без необходимости выполняет повторно
    2. Выполнение этой работы один раз
    3. Организация данных вокруг того, как они реально используются

    Это быстрее и дешевле, чем ожидают - а пользователи чувствуют результат сразу.

    Кстати, месячная отчетность - один из процессов, которые чаще всего автоматизируют полностью: мы собрали 10 примеров AI-автоматизации для малого бизнеса с ценами и сроками окупаемости.

    Частые вопросы

    Значит ли медленное ПО, что нужно переписывание? Обычно нет. В большинстве растущих продуктов причина - одна из четырех: числа пересчитываются при каждом открытии, нет индекса, данные забираются в цикле или медленная работа происходит внутри запроса. Каждая лечится точечно, а не перестройкой.

    Сколько времени нужно, чтобы найти причину? Обычно полдня. Характер симптома сужает круг еще до чтения кода: медленно всегда - это пересчет, медленно только для самого крупного клиента - индекс, медленнее с каждой строкой на экране - запросы в цикле.

    Сколько стоит исправление производительности? Оцениваем после короткого звонка, потому что ответ полностью зависит от того, какая из четырех причин у вас. Пример выше, отчет с 47 секунд до 3, был небольшим изменением, а не переписыванием.

    Можно ли это предотвратить на этапе роста? В значительной мере да: измеряйте важные страницы на объемах, близких к продакшену, а не на ноутбуке разработчика, и возвращайтесь к ним, когда данных стало на порядок больше, а не когда начались жалобы.

    Замечаете замедление с ростом? Возвращать скорость сложным растущим продуктам - это большая часть нашей работы, а когда узкое место не в коде, а в ручном процессе, мы автоматизируем его. Давайте посмотрим вместе.

    Давайте обсудим ваш продукт и цели роста.

    Читать дальше

    Spec-driven development: что это и как написать ТЗ, по которому построит AI-команда
    22 сен 2026Spec-driven developmentAI-разработка

    Spec-driven development: что это и как написать ТЗ, по которому построит AI-команда

    Spec-driven development - ответ 2026 года на AI-агентов, которые пишут правдоподобный код не для того продукта. Что означает термин, почему GitHub Spec Kit перевалил за 132 000 звезд, семь частей спецификации, по которой может строить AI-агент или агентство, и что написанное ТЗ меняет в стоимости и сроках.

    Как довести приложение после вайб-кодинга до продакшена (и сколько стоит его починить)
    21 сен 2026Вайб-кодингAI-разработка

    Как довести приложение после вайб-кодинга до продакшена (и сколько стоит его починить)

    Ваше приложение из Lovable, Bolt или Cursor работает на демо и ломается на реальных пользователях. Почему приложения после вайб-кодинга падают в продакшене, какой чеклист должно пройти AI-собранное приложение перед запуском, чем вайб-кодинг отличается от agentic engineering и сколько стоит production pass у команды, которая сама каждый день строит с AI.